2017年，我們將看到重慶視頻監控行業持續增長的趨勢，包括安全領域、零售和交通管理，以及對物聯網IoT更廣泛的支持。行業分析公司IHS預測，2017年視頻監控會捕捉將近6000 PB的數據，到2019年，每天將拍攝3.3萬億小時的監控視頻*。作為執法證據，或者在零售領域與高級分析共同使用，視頻因為這些原因而更長久地保留。那么后期視頻監控行業發展如何呢？

　　1) 更多視頻數據來支持視頻分析

　　企業必須更加善于利用非結構化數據來識別模式和趨勢。監控數據，或者更準確的說是“視頻數據”將越來越多地用于商業目的。不僅僅是用于保護人民和財產安全，視頻監控還將產生更大的經濟回報。高度復雜的視頻分析應用將更加普及，幫助決策者做出更明智的業務決策。現在，50%的分析都不僅是為了安全。為了支持這些分析功能，視頻必須保留更長時間。

　　2) 嵌入智能的監控攝像頭

　　2016年攝像頭，特別是產生更多需要管理的數據的高清攝像頭的數量激增。我們預計，擁有更廣闊全景、更高分辨率以及更多傳感器的攝像頭在2017年將會加速普及。更多項目從模擬過渡到SD攝像頭，需要把更多監控功能，例如：壓縮、流媒體、存儲和分析，捆綁到攝像頭中，以實現更大價值。大量涌入的數據將為存儲帶來壓力，并讓智能、多層存儲戰略變得比以往更加重要。隨著攝像頭中智能不斷提高，有效管理大量涌入數據的存儲管理軟件將變得更加重要。

　　3) 醫療讓視頻監控升溫

　　醫療機構面對的挑戰：醫療場所暴力、藥品相關犯罪、嬰幼兒綁架威脅、自然災害、恐怖主義等等，要求醫療機構進行重大監控升級或者全面的系統改造。80%的醫院都需要升級接入控制系統和閉路電視監控系統（IAHSS）。例如，為了防止滑倒引起的訴訟，建議醫療結構至少保留兩年視頻數據。此外，可控觀察室的數量可能很快超過安全攝像頭的數量，需要擴大護理人員監測患者并改進整體護理質量的能力。應對這些變化和挑戰，需要一個現代視頻監控解決方案來提高整體設施的安全性，同時提高運營效率。

　　4) 生物識別技術的興起

　　現在，面部識別用來確認犯罪嫌疑人。醫療機構也將越來越多地把面部識別加入其安全設施。我們預計，計算人數的應用將被更廣泛地采用，以便幫助交通機構減少擁堵并改進服務。越來越多的生物識別技術正在幫助防止已成為普遍現象的數據泄露。公有和私有機構將采用更加復雜的網絡安全。面部識別是另一個增長領域，在此，生物識別技術現已用于穿戴式攝像頭。這兩種技術都有很大的潛力，并需要智能多層存儲來控制所需數據的成本。

　　5) 物聯網傳感器和視頻管理

　　把物聯網的興起作為數據增長的“罪魁禍首”。IT經理的真正挑戰將是把這些數據與大型、多樣化的文件類型（例如視頻監控）融合到一起，從而實現整合的商業智能。這將為IT部門的數據管理帶來挑戰，這些IT部門負責創建基礎設施來安置、保護并分析大量視頻數據集，以及數百萬物聯網傳感器文件。

　　除此之外，視頻數據與來自“智能”設備的數據、存儲需求，以及存儲集成所實現的越來越長的好處清單將爆表。嵌入式傳感器技術將讓城市變得更加智能，來自傳感器的數據將與視頻數據相集成，并進行分析，以幫助城市社區變得更加吸引人。更加積極地采集車輛和行人交通數據，并與火車、公交車和地鐵的傳感器數據相集成，以便減少交通擁堵。停車場可被監測，視頻再加上來自智能咪表的數據將減少瓶頸并提高消費者滿意度。

　　6) 視頻監控即服務的興起

　　隨著我們看到更加智能的攝像頭以及更多種類的傳感器集成到攝像頭中，逐漸轉向帶內分析。這些因素的融合為視頻監控即服務奠定了基礎。更小的部署將聚合到這種服務模式中。商業園區可以集中處理監控服務，他們使用的是帶有帶內分析和其它傳感器的智能攝像頭，能夠自動處理需要多位工作人員的功能，并實現更加積極主動地監控方式，彌合起訴模式和預防系統之間的差距。