近年來，隨著監控點位的不斷增長以及高清視頻的深入普及，安防行業逐步進入了大數據時代。但是，海量的視頻數據本身是沒有意義的，提升有效視頻信息的搜索效率，對視頻數據實施有效的挖掘和分析才是重點。

　　早期前端重慶監控安裝攝像機的平臺性能有限，不足以支撐大量的智能分析計算，而后端智能分析服務器具有超高的處理性能，一臺智能分析服務器可以同時處理幾十路前端視頻流，而且對前端攝像機沒有特殊要求，因此，很長一段時間內，視頻監控系統的智能分析功能都是采用中心分析的方式來實現。不過，這種方式也存在著一些不可調和的問題，例如容易成為監控系統的單點瓶頸；傳輸時可能產生網絡延遲、丟包或由壓縮造成的誤差；隨著系統規模的增長，為了提高后端設備的性能而提高服務器配置、增加服務器及交換機數量等，導致視頻監控系統成本的提升等。

　　與此同時，隨著攝像機性能不斷地提升，以及專用芯片的出現。讓智能前置成為可能。智能前置的攝像機可以直接對各種行為進行分析，對各種異常現象報警，可以及時給中心信息提示，以便用戶可以及時做出相應反應。從傳統的“事后查閱錄像”到“事中及時響應”，可以大大提高實時性，提升監控的價值。并且，不會存在單點瓶頸，系統建設的成本也并未增加。

　　如最常見的周界智能應用，通過禁區、絆線在攝像機畫面中設定一個敏感區域，一旦有移動物體進入該區域，就會觸發告警并通過平臺聯動在大屏上彈出對應攝像機的實時圖像，通過警燈、警鈴來提醒安保人員第一時間處理事件。

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