視頻監控系統發展到今主要起著三方面用處：第一是事前預警，能夠研究異常狀況并進行報警;第二是實時瀏覽，能夠實時傳送監控點圖像供用戶瀏覽;第三是事后取證，能夠對監控圖像進行存儲并供應存儲資源按需調用。

    其中，事后取證在目前視頻監控系統使用中最普遍也最為顯要，因為現實情況下，用戶更多是在事件發生后通過回放監控圖像來尋找事件發生線索。因此，對監控點圖像進行有效存儲是視頻監控系統系統非常顯要一個環節。

    而隨著監控技術信息發展，用戶對監控錄像清晰度也越來越高，也就是說前端攝像機所拍攝畫質越來越高，自然也會對視頻監控系統存儲提出了新條件。海量視頻數據通常需進行長時間存儲，并為日后視頻錄像資料檢索，回放等供應服務，毫無疑問會加強視頻監控系統存儲成本。一項數據顯示，在使用傳統dvr與nvr實現方案時，存儲設備占整個視頻監控系統系統成本大致為15%～30%;而在數字高清網絡視頻監控系統系統中，存儲設備在整個系統中造價則將上升到50%～70%。

    盡管目前存儲方法在不斷發生改變與演進，盡量在擴大存儲基礎上減少成本，但是結果往往不盡如人意，因此，怎么減少視頻監控系統存儲空間也成為我們努力方向。下面，我們供應四種策略，對供參考。

    1，空閑時刻減少記錄速率
我們都知道，在辦公樓，學校這些地方，晚上往往很少有人產生，但是攝像機卻跟平時一樣在工作著，如此記錄下來視頻完全沒有任何用處，還占據了存儲空間。因此，我們能考慮在運動目標較少時段減少記錄速率通過控制記錄速率，例如，每秒15幀就可能占用較大存儲空間，這時能使用每秒2～3幀，甚到1幀速率記錄。最終用戶能把記錄空間節省達80%。
    但是，雖然大樓夜間行人較少，許多會議室在大多數時段也是不用，如果這些場合一直對低速率記錄視頻，那么萬一發生警情怎樣辦呢?我們能考慮在監控系統上加上基本型智能運動研究功能，如果產生運動目標，記錄幀速就恢復到正常速率;而當運動目標消失時，記錄速率再回歸每秒2～3幀，如此一來，既減少了存儲空間，可對夠起到監控報警用處。

    2，不要記錄不需內容
上面方法是針對監控區域主要為靜止型，監控目標數量并不多，但是如果對于馬路，電梯等車來人往地方，我們就不可能通過上述方法來減少記錄速率了。那么，這種情況下，有沒有可行辦法呢?
    這時，我們能考慮采取在監控系統上添加一個基本型運動研究軟件包，對于某些運動物件不需記錄其視頻。例如，當汽車駛下公路時，我們就不需記錄那輛汽車行蹤，當樹叢在風中搖曳時候，也不需記錄;如果產生此類情況也記錄下來，像監視周界那樣，則就要一直記錄下去，那么所耗費存儲空間也就可想而知了。
    據關聯數據統計，對于某些攝像機來說，在監控區域中劃出不需監測運動目標區域能節省高達50%存儲空間。

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