重慶監控與存儲技術發展智慧城市發展有目共睹，作為一個生態系統，感知是重要一部，通過以視頻監控等為基礎搭建的感知物聯網是數據收集的重要環節，而對數據進行存儲、分析則成為重中之重。

　　1、更多視頻數據來支持視頻分析

　　企業必須更加善于利用非結構化數據來識別模式和趨勢。監控數據，或者更準確的說是“視頻數據”將越來越多地用于商業目的。不僅僅是用于保護人民和財產安全，視頻監控還將產生更大的經濟回報。高度復雜的視頻分析應用將更加普及，幫助決策者做出更明智的業務決策。現在，50%的分析都不僅是為了安全。為了支持這些分析功能，視頻必須保留更長時間。

　　2、嵌入智能的監控攝像頭

　　2016年攝像頭，特別是產生更多需要管理的數據的高清攝像頭的數量激增。我們預計，擁有更廣闊全景、更高分辨率以及更多傳感器的攝像頭在2017年將會加速普及。更多項目從模擬過渡到SD攝像頭，需要把更多監控功能，例如：壓縮、流媒體、存儲和分析，捆綁到攝像頭中，以實現更大價值。大量涌入的數據將為存儲帶來壓力，并讓智能、多層存儲戰略變得比以往更加重要。隨著攝像頭中智能不斷提高，有效管理大量涌入數據的存儲管理軟件將變得更加重要。

　　3、醫療讓視頻監控升溫

　　醫療機構面對的挑戰：醫療場所暴力、藥品相關犯罪、嬰幼兒綁架威脅、自然災害、恐怖主義等等，要求醫療機構進行重大監控升級或者全面的系統改造。80%的醫院都需要升級接入控制系統和閉路電視監控系統(IAHSS)。例如，為了防止滑倒引起的訴訟，建議醫療結構至少保留兩年視頻數據。此外，可控觀察室的數量可能很快超過安全攝像頭的數量，需要擴大護理人員監測患者并改進整體護理質量的能力。應對這些變化和挑戰，需要一個現代視頻監控解決方案來提高整體設施的安全性，同時提高運營效率。

　　4、生物識別技術的興起

　　現在，面部識別用來確認犯罪嫌疑人。醫療機構也將越來越多地把面部識別加入其安全設施。我們預計，計算人數的應用將被更廣泛地采用，以便幫助交通機構減少擁堵并改進服務。越來越多的生物識別技術正在幫助防止已成為普遍現象的數據泄露。公有和私有機構將采用更加復雜的網絡安全。面部識別是另一個增長領域，在此，生物識別技術現已用于穿戴式攝像頭。這兩種技術都有很大的潛力，并需要智能多層存儲來控制所需數據的成本。