重慶監控熱炒概念要落實？安防迎飛速發展契機從4月27日到5月1日，一場為期五天的GMIC2017大會在北京盛大召開。 在這場以“天·工·開·悟”為主題的科學盛會上，從開幕式一直到科技廟會，AI人工智能都可以說是貫穿始終。

    有人說2017是人工智能的元年，盡管“人工智能元年”這個概念近兩年每年都要被拎出來說一次，但是隨著今年“人工智能”首次在兩會被提及和在GMIC盛會上的存在感爆棚，我們有理由相信，即使2017年不是人工智能的元年，也會是人工智能發展史上濃墨重彩的一筆。那么，人工智能的快速發展會給安防帶來什么呢？

    重慶監控安防+人工智能是大勢所趨

    當下的安防行業，網絡化、高清化日益普及，唯有智能化這一概念一直處于低應用的狀態，安防行業一直在追求將被動防御變為主動預防，因此安防亟需尋找新技術突破智能化的最后壁壘。當前各級政府大力推進“平安城市”建設的過程中，監控點位越來越多視頻和卡口產生了海量的數據。尤其是高清監控的普及，整個安防監控領域的數據量都在爆炸式增長，依靠人工來分析和處理這些信息變得越來越困難，已無法簡單利用人海戰術進行檢索和分析，需要新的智能化技術作為專家或助手，實時分析視頻內容，探測異常信息，進行風險預測，以高效、直接的方法提升攝像頭的性能，讓它變得更智能。也就是說，安防本身業務應用的需求決定了安防人工智能市場的潛在需求巨大，就算沒有外來資本及技術的進入，安防企業本身也會通過資本渠道去接觸和學習人工智能的知識與技術。

熱炒概念要落實？安防迎飛速發展契機

熱炒概念要落實？安防迎飛速發展契機

    重慶監控安防中人工智能的發展趨勢

    前端智能

    前端智能是將智能分析算法嵌入到前端攝像機，對采集的視頻內容立即進行分析，提取出畫面中關鍵的、感興趣的、有效的信息，形成結構化的數據。嵌入式視頻分析可以在前端直接對視頻信息進行處理，減少了視頻信息上傳的網絡帶寬壓力，并且安裝簡單易于系統集成。同時還可以支持前端存儲，無需進行圖像的遠程傳輸，并因此可以對圖像進行高質量的前端存儲，如果用戶需要獲得圖像信息，則可以通過分布式事件搜索完成，并通過點播獲得高質量現場畫面。

    深度學習

    重慶監控各種自學習和自適應算法的研究和應用。后續的智能分析產品應該是帶有強大的自學習和自適應功能的。能夠根據不同的復雜環境進行自動學習和過濾，能夠將視頻中的一些干擾目標進行自動過濾。從而達到提高準確率，降低調試復雜度的目的。

    例如，科達獵鷹人員卡口分析系統集成采用了業內技術領先的人臉檢測算法、人臉跟蹤算法、人員跟蹤算法、人臉質量評分算法、人臉識別算法、人員屬性分析算法、人員目標搜索算法。可以實現對城市各主要場所人員進出通道進行人臉抓拍、識別以及屬性特征信息提取，建立全市海量人臉特征數據庫，并以公安實戰應用為核心，創新實戰技戰法。通過對接公安信息資源數據庫，可對涉恐、涉穩、犯罪分子進行提前布控和實時預警，實時掌握動態；可對犯罪嫌疑人進行軌跡分析和追蹤，快速鎖定嫌疑人的活動軌跡；可對不明人員進行快速身份鑒別，為案件偵破提供關鍵線索。通過本系統的建設與應用，實現在大數據時代公安工作的跨越式發展，進一步提高工作效率、節約資源成本、縮短破案周期。

    大數據挖掘

    視頻數據深入挖掘應用迅速發展。隨著視頻分析技術的快速發展，視頻數據量也非常大，如何讓視頻分析技術在大數據中發揮作用也成為人們關注的一個方向。利用各種不同的算法計算，將大量視頻數據中不同屬性的事物進行檢索、標注、識別等應用，以達到對大量數據中內容的快速查找檢索。大大降低人工成本，提高效率。甚至在有些方面讓一些人工無法完成的任務成為可能。如：人臉、人員大數據庫檢索，身份證庫重復人員查找，通過語義描述從視頻中查找穿某種衣服，某種顏色的車輛查找，車牌查找，以圖搜圖，視頻關聯等應用。

    人工智能成為各大企業必爭之地

    海康威視從2006年開始研發智能技術，歷經10年的積累，其智能技術已被用到產品線的方方面面，而作為智能技術發展的目標——“人工智能”，更是海康矢志不渝的追求。立足現在，放眼未來，海康把當前的人工智能研發重點聚焦在視頻結構化技術和大數據技術兩方面。海康擁有設備、數據、算法和客戶四大優勢，有望成為國內人工智能軟硬件一體化龍頭企業。公司已聯合英偉達、Intel等AI巨頭發布多款前端智能和后端智能產品，并已在政府、公安、交通等多行業批量使用，例如“深眸”系列智能攝像機、“深度智能”交通攝像機、視頻智能分析服務器、超腦NVR4.0、“臉譜”系列人臉分析產品等。人工智能布局有望給公司帶來新的規模和盈利能力的提升，力助公司擴大領先優勢并拓展至其他行業，打造綜合物聯視頻大平臺。

    重慶監控在國內，大華算是較早一批涉足人工智能的上市公司。早在2009年，這家公司就成立了智能算法部，探索算法在安防產品中的應用，后來這個部門升級成為現在的先進技術研究院，聚焦人工智能、光學、ISP等先進技術的預研和開發工作。17年，大華先進技術研究院集合人工智能的智能視頻分析技術，并與全球領先的人工智能計算公司英偉達（NVIDIA）一起，發布了具有極高計算性能的智能視頻結構化服務器“DeepSense睿智”系列。睿智服務器基于人工智能技術，能夠將復雜場景中的人、機動車、非機動車分離，全方位提取車輛特征。舉個簡單的例子：公安要找一個撐著黃色雨傘的中年男性犯罪嫌疑人，可以在系統中輸入“黃色雨傘”“男性”“30-50歲”等組合信息，后臺就會在監控視頻里快速檢索并確定目標，免去了人力檢索龐大的工作量。人工智能已經成為大華的核心業務之一。

    作為人工智能領域的上市公司，高新興科技集團旗下智慧生活品牌尚云在線科技有限公司的智能巡邏機器人守護神一號，擁有“VAAC”核心技術，即VR（虛擬現實）、AR（增強現實）、AI（人工智能）和CP（云平臺）四重結合技術。這款智能商業機器人可以實現認人識人、人機交流、3D實景、聽音辨位、語音對講、直播分享等好玩、酷炫功能，同時具備自動避障、定向巡航、手動控制、自我檢測、自動充電等基礎能力。

    重慶監控2016年10月，宇視科技（uniview）與英偉達（NVIDIA）聯合宣布，推出新一代大容量分布式的云結構化智能分析服務器（代號“昆侖”），在4U的高度上支持了80顆NVIDIAJetsonTX1處理器，為業界高密度、高性能。得益于優良的軟硬件設計，豪華配置的昆侖成為一款凸顯性價比的精工之作，可廣泛應用于人工智能城市的建設：一臺昆侖可并發處理640張/秒的人臉識別、160路的人員計數、80路人車物的結構化分析，相當于業界常用普通服務器的40倍性能，且芯片和算法基于深度學習，準確性很高。

    存在的問題

    1、視頻成像質量受環境影響較大，存在光照不足、圖像模糊、目標尺寸過小或相互遮擋等問題，不利于人工智能對視頻內容的辨識。

    2、數據資源分散，開放和共享程度低，難以開展多維數據融合分析，使得人工智能缺乏有效的數據支撐。

    3、缺乏有效的自主完善能力。當前很多的智能，只是一種反應式智能，根據輸入條件進行自動判斷而已，并不具備成長能力。人工智能應具備基于時間的經驗積累，以及群體間的經驗分享能力，才能不斷完善，使得智能能力更強，更高效。