重慶監控：1995年，微軟創始人比爾?蓋茨在其暢銷書《未來之路》中，曾對15年后智能生活的美好場景做出過憧憬。目前看來，有些預測落了空，有些與現實存在偏差，還有很多仍在想象的襁褓中。總而言之一句話，比爾?蓋茨預測中的智能生活并未如約而至，是他的預言太超前了嗎？

   如果你生活在這個藍色地球上，這一兩年就一定聽過人機大戰、機器人和人工智能；如果你關注科技，還應該常常看見“神經網絡”、“深度學習”這樣的復雜術語。隨著人工智能的成熟，2017年被認為是人工智能從前沿科技走進實用的重要一年，在人工智能成為全球IT巨頭新的角斗場的同時，人工智能+智能家居也充滿了想象空間。

       幾乎所有的家電廠商都立足“SmartHome”，將人工智能和智慧家庭更緊密地結合在一起。然而，廠商的蜂擁并不代表產業已經成熟，以人工智能電視這個突破口為例，家電廠商仍在摸索中前行。單說到人工智能電視，不免讓人想到智能電視這個存在了不少年頭的概念，這二者有怎樣的不一樣，為什么說人工智能+智能家居才是未來呢？

       概念之別

       我們首先來看看什么是智能電視與人工智能電視。

       智能電視：是指電視本身具有開放式平臺，搭載了操作系統，在使用的同時，可自行安裝和卸載各類應用軟件，并對功能進行擴充和升級的一種電視。

       人工智能電視：是指電視通過人工智能技術與互聯網進行連接。通過完善的技術邏輯與大數據運營，讓電視具有語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。通過語音指令讓電視自動推薦、選擇電視產品；同時還能學習用戶使用及搜索習慣，以實現更精準的語音操控及互動的一種電視。

       其實，作為和用戶交互最頻繁的大屏――智能電視的出世，在智能家居發展史上曾占據了重要的意義。從智能家居的發展來看，經歷了單品的智能化，即將所有家居連接到人的手機上，由App遠程控制所有電器，又過渡到了智能互動的物聯網階段，即兩個或N個電器智能化可以聯動起來。但在連的環節上卻出現了入口之爭，手機、智能電視、智能音箱到底誰是智能家居的入口？

       在智能電視搶當“入口”之時，我們所看到的連接更像是“硬連”，比如把其他家電的開關移植在電視遙控器里，智能化并不足，不僅達不到“理解貼心”的程度，而且連接的效果也與用戶期待的效果相偏離，使得部分用戶對“智能”的熱情降溫。

       當“萬物互聯”出現瓶頸，人工智能的技術價值開始體現。人們開始期待完全人工智能化的智能家居――實現全自動、自學習、自感知的智能家居系統，也就是說擯棄掉手機，給智能家居裝上更為智能的人工大腦，完全解放人為控制家居，讓所有家居擁有明白用戶心思的能力。當用戶結束勞累了一天的工作后，回到家中，由人工智能調配，大門、洗澡間的熱水、客廳的空調、照明燈……一切都無需控制便可以自動識別打開，人只作為享受的中心而不必為此過渡操心。

       這樣的場景離我們遠嗎？隨著長虹正式推出CHiQ人工智能電視新品Q5N和Q5A(OLED電視)系列，人工智能+智能家居正式落地，全新智能家庭生活解決方案――AICenter發布，展示了以人工智能電視為中心的智能家居新征程開啟。

       為什么說人工智能電視，意味著智能家居邁向了新階段呢？從智能電視到人工智能電視，到底跨越了哪些門檻？

       門檻一：語音智能實現自然交互

       它可以調節室內環境、安排會議行程、定時做早餐、自動洗衣服、辨別并招待訪客，甚至可以照顧孩子教她說中文。如果說這是個超級大腦的話，只要將現有的智能家居產品與其連接，成為它的眼睛、耳朵、四肢，這一切看似科幻的描述，實際是由馬克?扎克伯格研發的“賈維斯”的人工智能管家。

       從這個管家的功能來看，教孩子“說中文”是一個巨大的亮點。語音交互作為人最習慣的交互方式，被認為是推動人工智能走向認知計算的必由之路，而且要實現萬物互聯的愿景，使得萬物具有感知能力的語音交互尤為重要。

       以長虹CHiQ人工智能電視新品Q5N為例，它不僅能實現語音的交互，大的優勢還在于語義的理解，對用戶指令的判斷、分析、反饋的時間不超過3秒。當用戶搜索一部電影的時候，只要說出片名，電視就會快速響應，從搜索到開始播放縮短到3秒內，語音識別率達到97%。

       比如說，在心情不好的時候，對Q5N電視說：我心情不好。它的回復會是：我給你播放一段搞笑的視頻吧。隨后，一段喜劇片段或者有趣的相聲小品會自動播放……電視能以這樣的方式緩解你的情緒，是不是讓你有被“關懷”的感覺呢。

       門檻二：大數據與深度學習

       談到深度學習，其實是得益于算法本身的改進，克服了一些具體的技術困難，主要的難點在于網絡的設計。更重要的，它的發展始于兩個外部條件：

       一：半導體技術的進步，特別是CPU以外GPU的發明，更快的芯片加大規模平行計算解決了神經網絡訓練時的海量計算問題。

       二：互聯網和大數據時代的來臨，使得獲得訓練神經網絡所需要的大量數據的成本急劇降低。倒退20年，要去找幾百萬個數據點，還不如坐下來用解析算法寫一個程序。今天，在很多應用領域，這個成本對比逆轉了。

       對于長虹CHiQ人工智能電視新品Q5N來說，它的“智能”提升也在于大數據和深度學習，通過挖掘長虹海量電視用戶的數據，積累和完善了在視頻、音樂等板塊方面海量的詞庫，用戶只要連續使用一段時間，Q5N就能掌握其收視習慣并推薦精準內容，從而不只會快速執行用戶的命令，還會幫助用戶思考，真正實現了“千人千面”。

       門檻三：智能“大腦”中樞

      當你結束了勞累一天的工作后，回到家中，由人工智能調配，大門的打開、客廳的空調、照明燈、一杯合乎你習慣的飲品和洗澡間的熱水……一切都無需控制便可以自動識別打開，人只作為享受的中心而不必為此操心。

      人工智能化的智能家居將是一個完整的系統，它需要一個發號施令的“大腦”中樞，人工智能電視就有可能搭載這樣的“首腦”，比如長虹Q5N等人工智能電視新品所搭載的AICenter，就可以實現冰箱、空調、空氣凈化器、音響、燈光、窗簾、安防、廚房等設備的互聯互通，通過電視大屏顯示、智能語音操控，讓用戶得到系統的整體智能生活體驗。

      AICenter不僅能夠秒懂用戶的語義，而且能夠迅速指令家中各類智能家電設備完成人的命令，并把這一系列過程統一顯示、管理，呈現在電視屏幕上，這一刻，會不會有點電視、電視機器人傻傻分不清的錯覺。

      此時，人工智能電視即機器人，人工智能正是它的機器之道。

      預見未來，是大部分人夢寐以求的事。被不少人視為行走在“刀鋒”上的家電大咖，長虹電視追求的不僅是“看”到未來，他力推用戶向著這個未來情境快速奔跑。當同行們還在人工智能這條路上揣摩用戶需求的時候，長虹已經將體驗做到細節，而且還有可能通過不斷的更新迭代、用戶數據的積累，迅速推進人工智能+智能家居市場的普及。

      未來智能家居是一個很大的產業，產業格局將會變得“多態、長尾、碎片化”，智能家居跟手機一樣會變得具有個人的用戶產品的特性，在這場革命到來之前，長虹以前瞻眼光和提前布局做好了充足準備。